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「tc zc 期货」期货里TCL动力煤ZCL动力煤有什么区

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tc zc 期货:期货里TCL动力煤ZCL动力煤有什么区别 为什么TCL大涨ZCL却大跌

动力煤是郑交所品种。原先交易单位200吨每手;简称动煤,代码“TC"。从1605合约开始改为每手100吨。简称郑煤,代码“ZC"。

tc zc 期货:期货T.TH.TC各是什么

T 10年期国债期货 IH 上证50股指期货 IC 中证500股指期货 这三个都是在中金所上市的金融期货品种。

tc zc 期货:期货合约tc601中的tc是什么意思

TC是郑商所动力煤(郑煤)的代码; 601:是合约月份,意思是2016年1月交割的合约,郑交所这点与上交所、大商所、中金所是不一样的,年份只用最后一个数字,其它三个交易所是用最后两个数字,比如上交所2016年1月交割的铜、其合约代码是CU1601; 综上所述,TC601就是:2016年1月交割的动力煤合约代码; 希望能帮助到你,请采纳!

tc zc 期货:TC-LSTM、TD-LSTM 阅读笔记

刚想要好好开始看论文实验室就有项目了,近期应该不会看论文了QAQ。


一.论文简介

来源:COLING2016

题目:《Effective lstms for target-dependent sentiment classification》

原文链接:http://www.aclweb.org/anthology/C16-1311

参考代码:jimmyyfeng/TD-LSTM

文章针对target-dependent情感分析任务,在LSTM模型的基础上提出了两种改进的模型,分别是TC-LSTM与TD-LSTM。针对target-dependent情感分析任务,由于不同的context words对指定target words的句子情感极性有不同的影响,因此要整合target words和context words信息。比如这样一句话,“I bought a new camera. The picture quality is amazing but the battery life is too short”。其中针对“picture quality”,情感极性应该为积极,而对于“battery life”,情感极性则为消极。如果指定target words为“picture quality“,我们更应该考虑“amazing”而不是“too short”。普通的LSTM显然无法整合target words与context words的信息,对于一个句子,无论指定什么“target words”,LSTM只会输出一种情感极性。因此作者提出TD-LSTM与TC-LSTM两种改进的模型,下面详细解读一下这两个模型。

二.模型架构

1.TD-LSTM

模型结构如图:

TD-LSTM模型

TD-LSTM 的基本思路是根据target words之前和之后的上下文分别建模,所以实际上,使用的是两个 LSTM 模型, 的输入为目标词之前的上下文加上目标词,即从句子的第一个单词,到最后一个target words 依次输入; 的输入则是目标词之后的上下文加上目标词,即从句子的最后一个单词,到第一个target words 依次输入。模型用 softmax 函数作为最后一层的激活函数来实现分类,用交叉熵作为损失函数来计算损失。

举个栗子。“I bought a new camera. The picture quality is amazing but the battery life is too short.”针对target words “picture quality”,的输入是从句子的第一个单词“I”到target wwords最后一个单词“quality”,的输入是从句子的最后一个单词“short”到target wwords第一个单词“picture”,针对“battery life”也是如此。作者在文章中提到,把target words作为LSTM的最后一个输入单元,能够更充分利用 target的语义信息,从而更好地判断其情感倾向。

TD-LSTM虽然考虑了target words信息的作用,但是没有充分利用target words和它相应的context words之间的关联信息。

2.TC-LSTM

模型结构如图:

TC-LSTM在TD-LSTM的基础上,在输入端加入了 ,即target words信息,具体做法就是将原先的词向量与target words向量拼接起来,其中是所有target words词向量的平均值。TC-LSTM 很明显地整合了target words与context words的相互关联信息。模型同样用 softmax 函数作为最后一层的激活函数来实现分类,用交叉熵作为损失函数来计算损失。

三.总结

文章针对target-dependent情感分析任务提出了TD-LSTM、TC-LSTM两个改进模型,整合了target words与context words的相互关联信息,取得了比标准LSTM更好的结果。


参考:

《Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification》阅读笔记

《Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification》阅读笔记

tc zc 期货:【技术干货】TC基础与自动化

互联网产品的测试常常要覆盖在不同网络下的表现,例如丢包,带宽受限,时延及抖动等网络较差的情况,为了测试场景的网络情况可定义及复现,就需要有个工具对弱网进行模拟。业界一些通用的弱网模拟工具,如NEWT,fiddler,charles,atc,tc和packetstorm等软硬件弱网模拟工具。相较于硬件模拟器昂贵的价格和其他软件模拟器部署难度大,TC成本低,部署难度较低且容易和自动化结合实现自动化测试,此外TC适用任何平台的设备(包括PC、移动端等)。本文着重介绍TC的原理及应用。

一、TC及Netem简介

讲到tc工具不能不提iproute2工具集,iproute2工具集包括了一系列网络相关的工具,像大名鼎鼎的ip命令行工具,本文主要通过iptables创建一条linux系统的两块网卡的桥接。

netem 是 Linux 在2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,如时延,丢包,抖动等场景。

2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian等,本文以Ubuntu18为例。

tc 是 Linux 系统中的一个工具,全名为traffic control(流量控制)。tc 可以用来控制 netem 的工作模式,每一个物理网卡都会和一个qdisc关联,然后通过netem添加不同设置参数以实现对网络的控制。

二、Linux中的队列规则

Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,它利用队列规定建立处理数据包的队列,并定义队列中的数据包被发送的方式, 从而实现对流量的控制。TC使用的队列规则分为两类,一类是无类别队列规则, 另一类是分类队列规则。 无类别队列规则相对简单,而分类队列规则则引出了分类和过滤器等概念,使其流量控制功能增强,本文中TC主要使用分类队列规则。

1、无类别队列规则是对进入网络设备(网卡) 的数据流不加区分统一对待的队列规则。

这类队列规则形成的队列可以对整个网络设备(网卡)的流量进行整形,但不能细分各种情况。

常用的无类别队列规则主要有pfifo _fast (先进先出) 、TBF ( 令牌桶过滤器) 、SFQ(随机公平队列) 、RED (随机早期检测)等等。这类队列规则使用的整形手段主要是排序、限速和丢包。

1.1 pfifo和pfifo_fast

FIFO是linux网络接口的默认qdisc规则,没有整形和重排序的功能,仅对收到的包按照先入先出的顺序排出。pfifo_fast与pfifo类似,只是针对收到的流排出三个优先级。

1.2 SFQ

此种队列企图用一套公平的队列算法(哈希函数)来实现收包随机分配到不同FIFO序列,但是有些讨厌的软件上就无法保证折中公平性(分布在多个FIFO序列上)。

1.3 TBF

如名字所示,令牌桶过滤器基于令牌和桶,只有当令牌足够时,数据包才会从网口发出,否则,数据包将会被延迟发送,以此来实现流量限速。

2、分类队列规则是对进入网络设备的数据包根据不同的需求以分类的方式区分对待的队列规则。

数据包进入一个分类的队列后, 它就需要被送到某一个类中, 也就是说需要对数据包做分类处理。对数据包进行分类的工具是过滤器,队列规则会根据过滤器的分类结果把数据包送入相应的类进行排队。每个子类都可以使用它们的过滤器进一步分类,直到不需要进一步分类为止。如下图所示,为本文中TC用到的HTB,图中详细展示了qdisc和类以及子类的关系:

三、TC的实现

TC主要包括三个基本要素:队列规则(qdisc,queueing discipline)、类(class)和过滤器(filter)

  • qdisc:队列规则,TC的核心,用于确定数据包的发送方式。如下命令实现了指定的eth0网卡上所有的包固定加了200ms延时

# tc qdisc add dev eth0 root netem delay 200ms

  • class和filter:类和过滤器。类即是数据流量的类别,各种应用和终端的流量通过filter进行分类,进入到队列规则里排队进行发送。如下命令行所示即通过class和filter实现了对指定ip的限速,其他弱网类似:

# tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:2 htb rate 500kbit

# tc filter add dev eth0 protocol ip parent 1:0 prio 3 u32 match 192.168.2.10 flowid 1:3

其他常用到的弱网场景:

  • 延迟波动,如下命令表示延迟为时延150ms-250ms波动(由于网卡上发出的包延迟不同,所以会有一定程度的乱序发生):

# tc qdisc add dev eth0 root netem delay 200ms 50ms

  • 乱序,如下代表随机丢包30%

# tc qdisc add dev eth0 root netem delay 50ms reorder 25%

  • 随机丢包,如下代表随机丢包30%

# tc qdisc add dev eth0 root netem loss 30%

四、TC的自动化

通过把上述TC命令封装成python或其他语言的命令,匹配ip地址来对指定的设备设置想要的弱网环境,可以实现通过一条命令即可设置想要的弱网条件。结合一些自动化测试的框架和原有的测试场景的覆盖,实现测试场景的扩展,扩大测试的范围,实现TC对不同弱网场景的自动化测试的支持,提升测试的深度和广度。如下命令即为本文封装,实现对192.168.2.10设备的上行添加弱网受限1000k,delay 200ms,jitter 50ms,丢包10%。

五、扩展

如下一段文字摘自《Traffic Control HOWTO》:

Common traffic control solutions

1. Limit total bandwidth to a known rate; TBF, HTB with child class(es).

2. Limit the bandwidth of a particular user, service or client; HTB classes and classifying with a filter. traffic.

3. Maximize TCP throughput on an asymmetric link; prioritize transmission of ACK packets, wondershaper.

4. Reserve bandwidth for a particular application or user; HTB with children classes and classifying.

5. Prefer latency sensitive traffic; PRIO inside an HTB class.

6. Managed oversubscribed bandwidth; HTB with borrowing.

7. Allow equitable distribution of unreserved bandwidth; HTB with borrowing.

8. Ensure that a particular type of traffic is dropped; policer attached to a filter with a drop action.

由上文可见,特定网络场景的弱网设置仅仅对应了第一条,对于一些个性化的网络服务设置、带宽借用以及优先级等更灵活多样的应用,有待大家挖掘。

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tc zc 期货:为什么tc这么吃girlcrush风?

tc之前限韩令所有有些团没有update 再加上畸形的饭圈文化 很多人对kpop充满鄙视 比较低龄化(相对nh) 很多人不够也不愿意了解

就剩在weibo上买热搜会宣传的公司团有知名度(四代团中提名bp

而nh 作为本土文化 受众面极广 加上社会压力大 当然希望每天活力满满 口水歌都爱 (例twice


tc只是喜欢girlcrush的打扮 感觉很酷的 与众不同 不是精神上的骨子里的酷

还有就是缺什么越崇拜什么

10代的女生想要酷酷的 叛逆的 表达自己的

女性二三十代工作完了 一天了得要死 当然就想看元气满满的少女风 释放压力

男性的话 受众极少 直男多爱少元气女风 gay或女性化的男性爱酷girl

以上都是有特例的哈

比如

(( ?° ?? ?°)特例本人10代爱元气少女风哈哈哈哈

看看red velvet twice 仙女唱跳超治愈qaq


https://www.zhihu.com/video/1170304943314624512

我一个直女爱了 您呢 ?♀???




我来了!!

来更一个sexy的神仙舞台

kpop最吃的两个颜 !!同台!!!!!!!

Joy+Tzuyu??

不好意思其他人脸熟叫不出名字

每个人审美不一样 但是joy和tzuyu应该最出众

两种不同风格的sexy(//?//)

神仙舞台https://www.zhihu.com/video/1166956515545661440

本来joy真的更抓住我的??

但是

tzuyu那个 “啊哈”!!!!!

啊我死了 两个都最爱

想知道大家呢



——————

再分享一个(???????)

tzuyu的直拍

https://www.zhihu.com/video/1170296936073719808

子瑜的summer tan

元气满满

DTNW整个团都有summer tan 都爱了

期货有哪些好处呢?期货优缺点有哪些?

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